У статті висвітлено важливість моніторингу та діагностики технічного стану транспортних засобів (ТЗ) за допомогою датчиків і цифрових систем. Описано систему прогностичного моніторингу, яка дозволяє своєчасно виявляти несправності, прогнозувати залишковий ресурс компонентів і забезпечувати ефективне технічне обслуговування.
Розглянуто процеси навантаження, деформації, зношування і руйнування елементів ТЗ, їхній вплив на надійність та необхідність використання математичних моделей для прогнозування. Зазначено рівні моделювання: мікрорівень, макрорівень і метарівень.
Запропоновано застосування архітектури збору та обробки великих даних, що відповідає сучасним вимогам конфіденційності, ефективності, доступності та масштабованості. Рішення базується на використанні Інтернету речей (IoT) і штучного інтелекту (AI) для інтеграції сенсорів, обробки даних і забезпечення надійного обміну інформацією.