ЕЛЕМЕНТИ ДЕРЖАВНОГО РЕГУЛЮВАННЯ ЛОГІСТИЧНИХ ПОТОКІВ В УМОВАХ РОЗВИТКУ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Abstract

Підприємство в процесі своєї виробничо-господарської діяльності постійно вступає в прямі й непрямі взаємини з постачальниками, споживачами й конкурентами. Останні, виходячи з основної мети діяльності будь-якого підприємства – максимізувати прибуток, намагаються зміцнитися на ринку, послабляючи тим самим положення інших підприємств. У цьому сенсі, питання збереження стійкого положення підприємства на ринку стає надзвичайно актуальним. На перший план висуваються фактори, що мають безпосереднє відношення до спроб підприємства зберегти ринкові позиції, мінімізувати негативний вплив зовнішніх ризиків у ситуації різкого коливання ринкової кон'юнктури.

Тенденції логістичної галузі залежать від значних змін, які зумовлені державним регулюванням умов функціонування галузі та впровадженням технологічних інновацій у бізнес-процеси. Рішення з управління логістикою нового покоління рухаються до того, щоб зробити ланцюги поставок більш клієнто-орієнтованими та стійкішими до непередбачуваних ситуацій, що забезпечують інституціональні умови на рівні держави.

Вимагає удосконалення система управління логістичною діяльністю, яку з боку органів державної влади доцільно було б проводити за такими напрямами: — контроль дотримання чинного законодавства; — сприяння залученню вітчизняних та іноземних інвестицій у логістичні комплекси, фінансування логістичних послуг, що надаються соціально незахищеним категоріям населення, а також забезпечення спеціальних потреб державних організацій у логістичному обслуговуванні; — удосконалення державного регулювання, уникаючи здійснення дискримінаційних заходів; - регулювання діяльності організацій монополістів.

Автоматизація логістичних процесів дає змогу підвищити продуктивність та ефективність робочого процесу. Можливість відстеження та прозорість ланцюга поставок є важливою складовою для забезпечення стабільних відносин між замовником та виконавцем договору поставки.

Попередній аналіз дослідження даної проблеми у вітчизняній економічній літературі дозволив зробити висновок про недостатній розгляд логістичного підходу в умовах розвитку штучного інтелекту, як одного з напрямків підвищення ефективності виробництва, забезпечення виживаності підприємства в нових умовах господарювання.

Запровадження штучного інтелекту залишається у 2023 році одним із головних світових трендів. За прогнозом аналітиків, до 2030 року ринок штучного інтелекту в логістиці оцінюватиметься у 36 млрд доларів США. Рішення на основі штучного інтелекту (ШІ) відіграють важливу роль у такому середовищі, що дає можливість розкривати нюанси та зміни в купівельній поведінці. Це дає змогу роздрібним торговцям поліпшувати увесь ланцюг постачання. Звісно, це далеко не всі сфери застосування ШІ, відзначають експерти.

Особливу увагу пропонується приділяти теоретичним аспектам управління логістичними потоками промислового підприємства, які є всіма матеріальними, інформаційними, фінансовими і сервісними потоками, що виникають на підприємстві. Основоположними потоками є матеріальні, які можуть знаходитися в двох протилежних станах: динамічному і статичному (у формі запасів). Дане твердження дозволяє зробити висновок, що товарні запаси – одна з форм прояву матеріальних потоків промислового підприємства.

Вивчення особливостей моделювання логістичних потоків дало можливість з'ясувати, що із-за складності імовірнісних завдань управління запасами і їх практичної значущості в даній області широкого поширення набуло імітаційне моделювання, яке полягає в проведенні чисельних експериментів з математичною моделлю, що описує поведінку складної системи протягом періодів часу заданої тривалості. Імітаційне моделювання використовується як для аналізу, так і для оптимізації функціонування логістичних систем.

Для логістики це, додаткові виклики – адже заради розвитку та збереження конкурентоздатності гравцям ринку доведеться стрімко віднайти експертизу в цих технологіях та впроваджувати засоби ШІ. Але з іншого боку штучний інтелект зробить ланцюжки постачання набагато ефективнішими, що дозволить підприємствам скоротити видатки та використовувати робочий час свого персоналу набагато ефективніше.

Література:

1. Logist FM Перспективи застосування штучного інтелекту в логістиці - 04.01.2023 URL: https://logist.fm/news/perspektivi-zastosuvannya-shtuchnogo-intelektu-v-logistici

2. Hroznyi Ihor. Artificial Intelligence. Wydawnictwo Naukowe TYGIEL sp. z o.o. ul. Głowackiego 35/341, 20-060 Lublin: 2021, p.122. ISBN 978-83-66489-58-5

3. Top 10 Logistics Industry Trends & Innovations in 2022. URL: https://www.startus-insights.com/innovators-guide/top-10-logistics-industry-trendsinnovations-in-2021/#trend-three

Keywords (in English)
Author (co-authors)
First name Last name Institutional affiliation E-mail Phone number ORCID ID Academic status, position Institution address Author contribution(s) Institutional affiliation
Vasyl
Kozak
Master's student
pordinurdi@gufum.com
6, Preobrazhenska Str., Kyiv, Ukraine, 03037
Writing – Original Draft Preparation