ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЇ РЕКОМЕНДАЦІЙНИХ СИСТЕМ ДЛЯ АНАЛІЗУ ТЕКСТОВОГО КОНТЕНТУ

У роботі проаналізовано сучасні підходи до побудови рекомендаційних систем, які відіграють ключову роль в ефективному управлінні великим обсягом текстового контенту в інформаційному суспільстві. Особлива увага приділяється методам колаборативної та контентної фільтрації, а також гібридним методам, що поєднують переваги обох підходів для покращення точності та релевантності рекомендацій. Розглядаються проблеми, з якими стикаються рекомендаційні системи, зокрема проблема холодного старту, та можливі шляхи їх подолання. Робота підкреслює важливість міждисциплінарного підходу до розробки рекомендаційних систем і їхнього вдосконалення для покращення користувацького досвіду.