Анотація
Показано можливість використання алгоритмів машинного навчання Логістична регресія та Random forest для прогнозування процесів карбідизації порошку титану під час його високовольтної електророзрядної обробки порошку у спирті. Точність прогнозу склала для Логістичної регресії – 60%, а для Random forest – 70 %.
Ключові слова (англійською)
Автор (співавтори)
Ім'я |
Прізвище |
Приналежність до організації |
E-mail |
Номер телефону |
ORCID ID |
Вчене звання, посада |
Адреса організації |
Внесок автора(ів) |
Приналежність до організації |
Микола
|
Присташ
|
|
msprystash@gmail.com
|
|
0000-0002-7617-6200
|
|
пр. Богоявленський 43-А, 54018, м. Миколаїв, Україна
|
Написання – оригінальний рукопис
|
Інститут імпульсних процесів і технологій НАН України
|
Світлана
|
Присташ
|
|
belayasvf@gmail.com
|
|
0009-0001-6271-7395
|
|
пр. Богоявленський 43-А, 54018, м. Миколаїв, Україна
|
|
Інститут імпульсних процесів і технологій НАН України
|
Андрій
|
Торпаков
|
|
torpakov@gmail.com
|
|
0000-0002-9805-3914
|
|
пр. Богоявленський 43-А, 54018, м. Миколаїв, Україна
|
|
Інститут імпульсних процесів і технологій НАН України
|
Євген
|
Липян
|
|
lypian@ukr.net
|
|
0000-0001-9483-1793
|
|
пр. Богоявленський 43-А, 54018, м. Миколаїв, Україна
|
|
Інститут імпульсних процесів і технологій НАН України
|
Ольга
|
Сизоненко
|
|
olgasizonenko43@gmail.com
|
|
0000-0002-8449-2481
|
|
пр. Богоявленський 43-А, 54018, м. Миколаїв, Україна
|
Написання – перегляд і редагування
|
Інститут імпульсних процесів і технологій НАН України
|