Використання методів машинного навчання для прогнозування синтезу карбіду під час високовольтної електророзрядної обробки порошку титану у спирті із реалізацією іскрового розряду

Анотація

Показано можливість використання алгоритмів машинного навчання Логістична регресія та Random forest для прогнозування процесів карбідизації порошку титану під час його високовольтної електророзрядної обробки порошку у спирті. Точність прогнозу склала для Логістичної регресії – 60%, а для Random forest – 70 %.

Автор (співавтори)
Ім'я Прізвище Приналежність до організації E-mail Номер телефону ORCID ID Вчене звання, посада Адреса організації Внесок автора(ів) Приналежність до організації
Микола
Присташ
msprystash@gmail.com
0000-0002-7617-6200
пр. Богоявленський 43-А, 54018, м. Миколаїв, Україна
Написання – оригінальний рукопис
Інститут імпульсних процесів і технологій НАН України
Світлана
Присташ
belayasvf@gmail.com
0009-0001-6271-7395
пр. Богоявленський 43-А, 54018, м. Миколаїв, Україна
Програмне забезпечення
Інститут імпульсних процесів і технологій НАН України
Андрій
Торпаков
torpakov@gmail.com
0000-0002-9805-3914
пр. Богоявленський 43-А, 54018, м. Миколаїв, Україна
Перевірка
Інститут імпульсних процесів і технологій НАН України
Євген
Липян
lypian@ukr.net
0000-0001-9483-1793
пр. Богоявленський 43-А, 54018, м. Миколаїв, Україна
Ресурси
Інститут імпульсних процесів і технологій НАН України
Ольга
Сизоненко
olgasizonenko43@gmail.com
0000-0002-8449-2481
пр. Богоявленський 43-А, 54018, м. Миколаїв, Україна
Написання – перегляд і редагування
Інститут імпульсних процесів і технологій НАН України